事業内容
エネルギービッグデータの取得・蓄積から、予測・最適化・AI解析までの一貫した技術を基盤とした事業を展開します。
ビルなどの需要家に対して、エネルギーマネジメントシステム「Ene-Swallow」を開発・提供します。通信規格の異なる多様な機器からのデータを統合し、多様な種類のエネルギーデータを1秒〜1分単位でリアルタイムかつ低コストに取得・蓄積します。既存設備を生かした導入が可能です。東京科学大学大岡山キャンパスで10年以上にわたり実運用されてきたシステムを基盤に、データ取得・蓄積から見える化、設備制御までを一気通貫で提供します。
取得・蓄積したエネルギービッグデータを解析し、エネルギー利用の実態を可視化するとともに、電力需要、太陽光発電量、電力市場価格などを高精度に予測します。電力需要予測では、独自の「グループ・エンコード法」により、追加のセンサーを設置することなく世界トップレベルの予測精度を実現しています（国際学術誌Applied Energy掲載）。さらに、数理最適化により、需要家ごとの設備構成、エネルギー利用特性、コスト、脱炭素目標に合わせて、電源・蓄電池などのエネルギー設備の最適設計・最適運用を提案し、エネルギーコストとCO2排出の削減を支援します。
エネルギー分野に特化した生成AIの研究開発に取り組み、専門知識の提供、エネルギーデータの対話型分析、運用改善の提案などを通じて、エネルギー分野における技術開発と意思決定を支援します。将来的には、各領域に特化した複数の生成AIが協調する「エネルギー分野特化AIプラットフォーム」の構築を目指します。また、大学での研究成果と実装・運用の知見を生かし、エネルギーデータの活用や設備計画、脱炭素戦略などに関するコンサルティングを提供します。